oKMaDeM
New member
Bazen belki de şöyle bir fikrimiz olabilir:yapay zekave tüm çeşitli biçimleriyle, her ikisi de önemsiz. Bundan daha yanlış bir şey olamaz: Yapay zeka sistemleri fazlasıyla somuttur ve gezegenin sağlığı üzerindeki etkisibir başka tehdit olma riski. Açık Doğa hesaplamalı bilimiaslında yeni çıktı bizi riski düşünmeye davet eden ve şu an ile 2030 arasında 5 milyon ton elektronik atığı sadece yapay zekanın “hatası” nedeniyle bir kenara atabileceğimizi açıklayan bir çalışma. dikkate alındığında önemli rakamlar Yıllık elektronik atık üretimi uzun süredir yılda 60 milyon tonu aşmıştır. Ancak yazarlar aynı zamanda bunun gerçekleşmemesi için yeterli marjın olduğu konusunda da uyarıyorlar.
Döngüsel ekonomi
Çok fazla elektronik atık hâlâ ayrım yapılmadan toplanıyor
kaydeden Sara Carmignani
15 Ekim 2024
Liderliğini yaptığı ekibin tahminleri Peng Wang Çin Bilimler Akademisi'nin araştırmaları – kavramsal olarak – konuyla ilgili çalışmalarda gerçekleştirilenlere benzer. iklim değişiklikleri. Yani, gelecekte gözlemleyebileceklerimizin etkileri, açıkça, hem mal ve hizmetlerin kullanım ve üretim faaliyetlerine, hem de bu mal ve hizmetlerin çevre üzerinde yarattığı etkileri hafifletme faaliyetlerine bağlı olarak eylemlerimize bağlıdır. Yani bu mantıkla devam edersek, araştırmacılar, yapay zeka hizmetlerinin az ya da çok yoğun kullanımının elektronik atık üretimi açısından etkilerini tahmin etti. Bu şekilde alanda bir boşluğu doldurmaya çalıştıklarını yazıyorlar: Aslında çoğu zaman yapay zekanın çevre üzerindeki etkilerini, elektronik atıklara yeterince dikkat etmeden kendimizi emisyonları ve enerji tüketimini hesaplamakla sınırlayarak tahmin etme eğilimindeyiz. Alanında uzman uzmanlar, bunların çoğunun doğru şekilde bertaraf edilmemesi, çevre açısından risk oluşturması ve değerli malzemelerin büyük miktarda israf edilmesi nedeniyle her şeyden önce sorunlu olduğu konusunda uyardı.
hakkında fikir edinmek için yakın gelecekte üretilebilecek atık miktarıWang liderliğindeki bilim adamları şunları hesapladı: üretken yapay zekaya bağlı malzeme akışıi için sistemlere odaklanmak büyük dil modeli (Yüksek Lisans). Ve bir yandan tahmin edildiği gibi elektronik atık üretiminde önemli artışlardan söz ediyorsa da yapabileceğimiz çok şey var. Tahminlerinin esasına girersek, veriler açıkça en büyük tüketimin yapay zeka teknolojilerinin en kapsamlı kullanımında gerçekleşeceğini gösteriyor. Bu durumda bu eşdeğerdir 2030'da yaklaşık 2,5 milyon tonaraştırmacıların yazdığına göre bir fikir edinmek için eşdeğer bir yaklaşık 13 milyar iPhone.
En ihtiyatlı senaryoda yaklaşık 0,4 milyon ton elektronik atık (bu durumda yalnızca iki milyar iPhone) olacaktır. En fazla katkı sağlayacak alanlar – yine pek sürpriz olmayacak şekilde – Kuzey Amerika (tek başına neredeyse %60), ardından Doğu Asyave Ed Avrupa.
Teknoloji
Yenilenmiş akıllı telefonlar: Bir milyar avro değerinde sürdürülebilir pazar
kaydeden Antonio Piemontese
08 Ağustos 2024
Ancak iyileştirme için yeterince yer var. Uzmanlar, cihaz ve bileşenlerin daha uzun süre kullanılması, geri dönüşüm ve yeniden kullanım yeteneklerinin artırılması ve belki de çiplerin verimliliğinin artırılmasının elektronik atığı %16 ila %86 oranında azaltabilecek eylemler olduğuna dikkat çekiyor. Bu kanıtlıyor ki eğer ben eğilim Bir yandan oldukça açık görünüyorlar, aynı zamanda sonuçlarını kontrol altına alma olasılıkları da yok. Araştırmacıların ortaya koyduğu veriler dikkatle yorumlanmalıdır. Aslına bakılırsa, cihazların farklı verimliliklerine veya yapay zeka sistemlerinin kullanım yöntemlerine bağlı olarak hem aşağı hem de yukarı doğru çeşitli belirsizlikler var, ancak jeopolitik koşullar ve bunun sonucunda bileşenlerin ve malzemelerin (öncelikle süper iletkenler) mevcudiyeti de bir etkiye sahip olacak. Yazarlar şu sonuca varıyor:
Döngüsel ekonomi
Çok fazla elektronik atık hâlâ ayrım yapılmadan toplanıyor
kaydeden Sara Carmignani
15 Ekim 2024
Liderliğini yaptığı ekibin tahminleri Peng Wang Çin Bilimler Akademisi'nin araştırmaları – kavramsal olarak – konuyla ilgili çalışmalarda gerçekleştirilenlere benzer. iklim değişiklikleri. Yani, gelecekte gözlemleyebileceklerimizin etkileri, açıkça, hem mal ve hizmetlerin kullanım ve üretim faaliyetlerine, hem de bu mal ve hizmetlerin çevre üzerinde yarattığı etkileri hafifletme faaliyetlerine bağlı olarak eylemlerimize bağlıdır. Yani bu mantıkla devam edersek, araştırmacılar, yapay zeka hizmetlerinin az ya da çok yoğun kullanımının elektronik atık üretimi açısından etkilerini tahmin etti. Bu şekilde alanda bir boşluğu doldurmaya çalıştıklarını yazıyorlar: Aslında çoğu zaman yapay zekanın çevre üzerindeki etkilerini, elektronik atıklara yeterince dikkat etmeden kendimizi emisyonları ve enerji tüketimini hesaplamakla sınırlayarak tahmin etme eğilimindeyiz. Alanında uzman uzmanlar, bunların çoğunun doğru şekilde bertaraf edilmemesi, çevre açısından risk oluşturması ve değerli malzemelerin büyük miktarda israf edilmesi nedeniyle her şeyden önce sorunlu olduğu konusunda uyardı.
hakkında fikir edinmek için yakın gelecekte üretilebilecek atık miktarıWang liderliğindeki bilim adamları şunları hesapladı: üretken yapay zekaya bağlı malzeme akışıi için sistemlere odaklanmak büyük dil modeli (Yüksek Lisans). Ve bir yandan tahmin edildiği gibi elektronik atık üretiminde önemli artışlardan söz ediyorsa da yapabileceğimiz çok şey var. Tahminlerinin esasına girersek, veriler açıkça en büyük tüketimin yapay zeka teknolojilerinin en kapsamlı kullanımında gerçekleşeceğini gösteriyor. Bu durumda bu eşdeğerdir 2030'da yaklaşık 2,5 milyon tonaraştırmacıların yazdığına göre bir fikir edinmek için eşdeğer bir yaklaşık 13 milyar iPhone.
En ihtiyatlı senaryoda yaklaşık 0,4 milyon ton elektronik atık (bu durumda yalnızca iki milyar iPhone) olacaktır. En fazla katkı sağlayacak alanlar – yine pek sürpriz olmayacak şekilde – Kuzey Amerika (tek başına neredeyse %60), ardından Doğu Asyave Ed Avrupa.
Teknoloji
Yenilenmiş akıllı telefonlar: Bir milyar avro değerinde sürdürülebilir pazar
kaydeden Antonio Piemontese
08 Ağustos 2024
Ancak iyileştirme için yeterince yer var. Uzmanlar, cihaz ve bileşenlerin daha uzun süre kullanılması, geri dönüşüm ve yeniden kullanım yeteneklerinin artırılması ve belki de çiplerin verimliliğinin artırılmasının elektronik atığı %16 ila %86 oranında azaltabilecek eylemler olduğuna dikkat çekiyor. Bu kanıtlıyor ki eğer ben eğilim Bir yandan oldukça açık görünüyorlar, aynı zamanda sonuçlarını kontrol altına alma olasılıkları da yok. Araştırmacıların ortaya koyduğu veriler dikkatle yorumlanmalıdır. Aslına bakılırsa, cihazların farklı verimliliklerine veya yapay zeka sistemlerinin kullanım yöntemlerine bağlı olarak hem aşağı hem de yukarı doğru çeşitli belirsizlikler var, ancak jeopolitik koşullar ve bunun sonucunda bileşenlerin ve malzemelerin (öncelikle süper iletkenler) mevcudiyeti de bir etkiye sahip olacak. Yazarlar şu sonuca varıyor: