oKMaDeM
New member
Eşi benzeri görülmemiş bir felaket Valensiyayıkıcı sel felaketleri Emilia Romagna ve Marchekuraklık ve şiddetli yağışlar Sicilya. Bunlar, eğer hâlâ bir şüphe varsa, iklimin yalnızca değişmediğinin, aynı zamanda da değiştiğinin açık işaretleridir. çoktan değişti. Şimdi yapılabilecek şey, mümkün olduğu ölçüde etkisini azaltmak ve en ileri teknolojiyi kullanarak neler olabileceğini tahmin etmeye çalışmaktır: yapay zeka, bu durumda da. İtibarenPisa ÜniversitesiConsorzio di Bonifica Toscana Nord ile birlikte iklim değişikliklerine akıllı hesaplama algoritmalarının uygulandığı bir çalışma, en az altı saat öncedenkaynaklanan su baskınları küçük nehirler ve akarsularyani ülkemizde birçok şehir ve belediyenin üzerinden geçen, yönetilmesi ve izlenmesi oldukça zor olan su yolları. Dergide yayınlanan bu karmaşık çalışma Bilimsel RaporlarBinaları ve insan hayatını yok eden tüm afet durumlarında belirleyici olabilir.
Saniye Monica BiniPisa Üniversitesi Yer Bilimleri Bölümü profesörü, Araştırmayı koordine eden “Yoğun yağışların kısa sürede ve küçük alanlarda yoğunlaşması işi zorlaştırıyor” küçük su yollarının yönetimiyağmur suyunun hızlı akışının ani sel riskini arttırdığı yerler; Kasım 2023'te meydana gelen sel olaylarını düşünün. Prato eyaleti selin taştığı yer Akıllı ve Bagnolo ve daha yakın zamanda Valdera'yı ve Livorno eyaletini vuranlara”. Ancak ne yazık ki başka birçok örnek de var ve bildiğimiz gibi bunlar sadece Toskana bölgesini kapsamıyor. Hidrojeolojik alarm İtalya'nın çoğu bölgesini kapsıyor.
İklim krizi
İtalya toprak kayması ve sel nedeniyle yılda 2,8 milyar euro kaybediyor
Green&Blue editör ekibi tarafından
15 Kasım 2024
Spesifik olarak, çalışma alanı İtalya'nın merkezinde, Carraravarlığı nedeniyle iklim değişikliğine karşı özellikle savunmasız bir alanCenova Körfezi'nin siklonik alanı Hakim rüzgarların yönüne dik dik kabartmalar (bu çalışmada okuduk). Alan varlığı ile karakterize edilir Apuan Alplerigeniş yamaçlara ve karmaşık bir karst sistemine sahip bir dağ silsilesi. Bölge aşağıdaki özelliklerle karakterize edilir: karmaşık nehir ağıkıyı gölünden (Massaciuccoli Gölü) ve sulak alanlardan. Bölge, Akdeniz'deki en yüksek yağışlardan biri olan ve bazen çok yoğun olan yüksek yıllık yağışlara (hatta 3000 mm'yi aşan) maruz kalmaktadır. Ayrıca Apuan Alpleri'nin varlığı nedeniyle evet hidrojeolojik olaylar sıklıkla meydana gelir Sel, moloz akıntısı ve toprak kayması gibi”.
İtalya'nın bu bölümünde orada yaklaşık 300.000 kişi yaşıyorhangi yükseliş Yaz döneminde 3 milyonave karmaşık karst sistemleri nehir dinamiklerinin tahmin edilmesini zorlaştırıyor. dik dağ yamaçları bu da hızlı çıkış sürelerine neden olur. Tahmine dayalı modellerdeki sorunlardan biri, hava durumuyla ilgili ana girdi değişkeni olan yağmurdur; bu nedenle “Makine öğrenimi modelleri, tahmin süresi boyunca akışları hafife alma eğilimindeve veri belirsizlikleri ve potansiyel çarpıklıklar nedeniyle” diyor Pisa Üniversitesi'ndeki çalışma.
Peki bu yapay zeka modelleri neden insanlardan daha erken ve daha iyi tahminlerde bulunabiliyor? Tüm verilere bağlıdırHer zaman olduğu gibi, muazzam miktarda veriyi işleyip kısa sürede işleyebilen bu makinelerde gerçekleştirilen eğitimlerden, herhangi bir acil durumu yönetmek zorunda olanlara bu süre boyunca (her zaman biraz) uyarı verme imkanı sunuluyor. Modeller şu şekilde eğitildi: Toskana Bölgesel Hidroloji Servisi tarafından sağlanan pluviyometrik ve hidrometrik veri tabanıdolayısıyla, alüvyon yağmurlarını takiben su yollarındaki kritik sorunları ilk olarak anlamak ve dolayısıyla hasarı azaltmak için operatörler tarafından kullanılabilecek basitleştirilmiş bir yazılımın daha sonra geliştirilmesi.
İklim
Isı dalgaları, kuraklıklar, yangınlar ve seller: neden iklim değişikliği sorumlu?
kaydeden Pasquale Raicaldo
15 Kasım 2024
“Yapay zekanın, küçük havzalarda erken uyarı verme konusunda değerli bir araç olduğu kanıtlandı. 8 izleme noktasında altı saat öncedenancak operasyonel kararların her zaman uzmanlar tarafından denetlenmesi hayati önem taşıyor” diye vurguladı. Marco LuppichiniMakalenin ilk yazarı ve Pisa Üniversitesi Yer Bilimleri Bölümü araştırma görevlisi.
Özellikle, modelleri derin öğrenme kullanılmış sadece çok küçük hatalar yaptımBirkaç santimetrelik bir hatayla ve birkaç saatlik tahminle. Aslında Pisa Üniversitesi, nehir akışlarındaki hızlı değişimlerle karakterize edilen nehir havzalarındaki aşırılıkları olaydan 4/6 saat önce bile tahmin ederek yapay zekanın potansiyelinden yararlanmayı başardı. Bu nedenle taşkınlardan kaynaklanabilecek olası hasarı azaltmak için modellerin uygulanması, su baskınlarının gelişmesiyle birlikte giderek daha önemli hale gelecektir.Nesnelerin İnterneti, yani sensörlerin kullanımıyla gerekli olağan bakım ve olağanüstü işlerin yanı sıra zamansal ve mekânsal düzeyde daha fazla bilgi sağlayacak.
Saniye Monica BiniPisa Üniversitesi Yer Bilimleri Bölümü profesörü, Araştırmayı koordine eden “Yoğun yağışların kısa sürede ve küçük alanlarda yoğunlaşması işi zorlaştırıyor” küçük su yollarının yönetimiyağmur suyunun hızlı akışının ani sel riskini arttırdığı yerler; Kasım 2023'te meydana gelen sel olaylarını düşünün. Prato eyaleti selin taştığı yer Akıllı ve Bagnolo ve daha yakın zamanda Valdera'yı ve Livorno eyaletini vuranlara”. Ancak ne yazık ki başka birçok örnek de var ve bildiğimiz gibi bunlar sadece Toskana bölgesini kapsamıyor. Hidrojeolojik alarm İtalya'nın çoğu bölgesini kapsıyor.
İklim krizi
İtalya toprak kayması ve sel nedeniyle yılda 2,8 milyar euro kaybediyor
Green&Blue editör ekibi tarafından
15 Kasım 2024
Spesifik olarak, çalışma alanı İtalya'nın merkezinde, Carraravarlığı nedeniyle iklim değişikliğine karşı özellikle savunmasız bir alanCenova Körfezi'nin siklonik alanı Hakim rüzgarların yönüne dik dik kabartmalar (bu çalışmada okuduk). Alan varlığı ile karakterize edilir Apuan Alplerigeniş yamaçlara ve karmaşık bir karst sistemine sahip bir dağ silsilesi. Bölge aşağıdaki özelliklerle karakterize edilir: karmaşık nehir ağıkıyı gölünden (Massaciuccoli Gölü) ve sulak alanlardan. Bölge, Akdeniz'deki en yüksek yağışlardan biri olan ve bazen çok yoğun olan yüksek yıllık yağışlara (hatta 3000 mm'yi aşan) maruz kalmaktadır. Ayrıca Apuan Alpleri'nin varlığı nedeniyle evet hidrojeolojik olaylar sıklıkla meydana gelir Sel, moloz akıntısı ve toprak kayması gibi”.
İtalya'nın bu bölümünde orada yaklaşık 300.000 kişi yaşıyorhangi yükseliş Yaz döneminde 3 milyonave karmaşık karst sistemleri nehir dinamiklerinin tahmin edilmesini zorlaştırıyor. dik dağ yamaçları bu da hızlı çıkış sürelerine neden olur. Tahmine dayalı modellerdeki sorunlardan biri, hava durumuyla ilgili ana girdi değişkeni olan yağmurdur; bu nedenle “Makine öğrenimi modelleri, tahmin süresi boyunca akışları hafife alma eğilimindeve veri belirsizlikleri ve potansiyel çarpıklıklar nedeniyle” diyor Pisa Üniversitesi'ndeki çalışma.
Peki bu yapay zeka modelleri neden insanlardan daha erken ve daha iyi tahminlerde bulunabiliyor? Tüm verilere bağlıdırHer zaman olduğu gibi, muazzam miktarda veriyi işleyip kısa sürede işleyebilen bu makinelerde gerçekleştirilen eğitimlerden, herhangi bir acil durumu yönetmek zorunda olanlara bu süre boyunca (her zaman biraz) uyarı verme imkanı sunuluyor. Modeller şu şekilde eğitildi: Toskana Bölgesel Hidroloji Servisi tarafından sağlanan pluviyometrik ve hidrometrik veri tabanıdolayısıyla, alüvyon yağmurlarını takiben su yollarındaki kritik sorunları ilk olarak anlamak ve dolayısıyla hasarı azaltmak için operatörler tarafından kullanılabilecek basitleştirilmiş bir yazılımın daha sonra geliştirilmesi.
İklim
Isı dalgaları, kuraklıklar, yangınlar ve seller: neden iklim değişikliği sorumlu?
kaydeden Pasquale Raicaldo
15 Kasım 2024
“Yapay zekanın, küçük havzalarda erken uyarı verme konusunda değerli bir araç olduğu kanıtlandı. 8 izleme noktasında altı saat öncedenancak operasyonel kararların her zaman uzmanlar tarafından denetlenmesi hayati önem taşıyor” diye vurguladı. Marco LuppichiniMakalenin ilk yazarı ve Pisa Üniversitesi Yer Bilimleri Bölümü araştırma görevlisi.
Özellikle, modelleri derin öğrenme kullanılmış sadece çok küçük hatalar yaptımBirkaç santimetrelik bir hatayla ve birkaç saatlik tahminle. Aslında Pisa Üniversitesi, nehir akışlarındaki hızlı değişimlerle karakterize edilen nehir havzalarındaki aşırılıkları olaydan 4/6 saat önce bile tahmin ederek yapay zekanın potansiyelinden yararlanmayı başardı. Bu nedenle taşkınlardan kaynaklanabilecek olası hasarı azaltmak için modellerin uygulanması, su baskınlarının gelişmesiyle birlikte giderek daha önemli hale gelecektir.Nesnelerin İnterneti, yani sensörlerin kullanımıyla gerekli olağan bakım ve olağanüstü işlerin yanı sıra zamansal ve mekânsal düzeyde daha fazla bilgi sağlayacak.