oKMaDeM
New member
Hava ve iklim tahminleri en hassas modeller gibi ancak daha az enerji kullanarak: Bu, ilk kez tarafından gerçekleştirilen bir hedeftir SinirGcmrehberliğinde geliştirilen yeni Yapay Zeka sistemi Stephan Hoyerİle ilgili Google aramave dergide anlatıldığı gibi Doğa. Yapay zeka algoritmalarının artık her yerde olduğuna inanmaya alışkınız, ancak bu her zaman doğru değil çünkü geleneksel modellerin hala yapay zeka kullananlardan daha iyi çalıştığı bazı sektörler var. Örneğin, bu durum şu şekildedir: hava Durumu tahmini ve iklim projeksiyonları.
Atmosfer ve kara ve okyanuslarla etkileşim şekli aslında çok iyi bilinen bir dizi fiziksel yasa tarafından yönetilir, öyle ki bunları geçmişteki ve günümüzdeki davranışlarını analiz etmek ve evrimini tam olarak tahmin etmek için uygulamak mümkündür. Ancak bunu yapmak için çok güçlü bilgisayarlara ihtiyaç vardır ve elde etmek istediğiniz hassasiyet ne kadar büyükse, gereken işlem gücü de o kadar büyük olur.
Bu, yapay zekaların kullandığı yaklaşımdan tamamen farklı bir yaklaşım. Yapay zekalar ters yönde çalışıyor, yani kalıpları ve yasaları belirlemek için büyük miktarda veriden yola çıkıyorlar. NeuralGcm sistemi tarafından elde edilen yeni sonuçlar bu paradigmayı değiştirebilir. Google araştırmacıları tarafından geliştirilen yeni algoritma, ilk kez 10 güne kadar doğru hava durumu tahminleri sunabildiğini ve iklim modellerini bugüne kadarki en iyi geleneksel modellerle karşılaştırılabilir bir hassasiyetle işleyebildiğini gösteriyor.
Son olarak, bu performanslara daha az işlem gücü kullanılarak ulaşmak mümkün hale gelir. Bu, günümüzdeki mevcut modellerin en büyük sınırlamasıdır çünkü giderek daha güçlü ve enerji tüketen süper bilgisayarlara ihtiyaç duyulmaktadır.
Atmosfer ve kara ve okyanuslarla etkileşim şekli aslında çok iyi bilinen bir dizi fiziksel yasa tarafından yönetilir, öyle ki bunları geçmişteki ve günümüzdeki davranışlarını analiz etmek ve evrimini tam olarak tahmin etmek için uygulamak mümkündür. Ancak bunu yapmak için çok güçlü bilgisayarlara ihtiyaç vardır ve elde etmek istediğiniz hassasiyet ne kadar büyükse, gereken işlem gücü de o kadar büyük olur.
Bu, yapay zekaların kullandığı yaklaşımdan tamamen farklı bir yaklaşım. Yapay zekalar ters yönde çalışıyor, yani kalıpları ve yasaları belirlemek için büyük miktarda veriden yola çıkıyorlar. NeuralGcm sistemi tarafından elde edilen yeni sonuçlar bu paradigmayı değiştirebilir. Google araştırmacıları tarafından geliştirilen yeni algoritma, ilk kez 10 güne kadar doğru hava durumu tahminleri sunabildiğini ve iklim modellerini bugüne kadarki en iyi geleneksel modellerle karşılaştırılabilir bir hassasiyetle işleyebildiğini gösteriyor.
Son olarak, bu performanslara daha az işlem gücü kullanılarak ulaşmak mümkün hale gelir. Bu, günümüzdeki mevcut modellerin en büyük sınırlamasıdır çünkü giderek daha güçlü ve enerji tüketen süper bilgisayarlara ihtiyaç duyulmaktadır.